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文、蕭佑和Nick

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文/圖、蕭佑和Nick

 

        從2011年以後,大家或多或少有聽過「工業4.0」這個詞。然而,這名號雖然喊得響亮,但到目前為止,仍有許多企業不了解它的概念,即便想去了解,也摸不著頭緒。

        就我所知,光網路上對於工業4.0的定義就有上百種,不同的企業及學術機構也大多抱有不同的看法,甚至連身為先驅的德國「工業4.0工作小組」至今也沒有針對「工業4.0」給一個清楚的定義。在這樣的情況下,我們與其去鑽研什麼是工業4.0,不如先來探討工業4.0是怎麼來的還比較實際。

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文/圖、蕭佑和Nick

 

        2017年我書單裡的第一本書是歷史學家哈拉瑞所寫的《人類大歷史:從野獸到扮演上帝》,這本書雖然我還沒讀完,但光前一百頁,就已讓我驚呼連連,激發出不少想法。其中一個有趣的議題是:「為什麼最後攀上食物鏈頂端的是我們的老祖先—從東非演化的智人(Sapiens),而不是黑猩猩、狒狒、甚至是其他地方的人類?」其實,我們與他們最大的差別就在於懂得「說故事」。

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資料來源:inSide

 

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資料來源:鈦媒體

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資料/圖片來源:經理人

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資料來源:鈦媒體

圖片來自:《The Big Bang Theory》。

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圖片/資料來源:好奇心日報

 

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資料來源:Conversion Lab

BY 

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文章來源:ALPHACamp   作者:ADLER  Photo Credit: kaboompics

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資料/圖片來源insidecodementor

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資料來源:INSIDE


(Photo Credit: Scott Ogle)

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撰文者:蘇宇庭   發表日期:2015/12/03     資料來源:數位時代

圖片來源:網路

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資料來源:inside

一個自學程式語言幾乎將自己逼瘋的親身經歷 – 軟體工程師 Quincy Larson

圖片來源:網路

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作者:羅之盈   文章來源:天下雜誌

C1444732720424.jpg 

圖片:黃明堂

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撰文者:郭芝榕   資料來源:數位時代

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文章來源:商業週刊

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文章來源:smartM ; 圖片來源 : metamiz

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文章來源:遠見雜誌 | 圖片來源:Jean

國際大數據權威-麥爾荀伯格教授

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